matplotlib函数用法

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matplotlib函数用法

import matplotlib.pyplot as plt

matplotlib图像显示配置

  • plt.rcParams[‘参数’]
参数 用法 实例
savefig.dpi 图片像素 plt.rcParams['savefig.dpi'] = 300
figure.dpi 分辨率 plt.rcParams['figure.dpi'] = 300
figure.fugsize 设置figure_size尺寸 plt.rcParams['figure_size'] = (8.0, 4.0)
image.interpolation 设置interpolation style plt.rcParams['image.interpolation'] = 'nearst'
image.cmap 设置颜色style plt.rcParams['image.cmap'] = 'gray'
font.serif 设置正文字体 plt.reParams['font.serif'] = ['SimHei']
font.sans-serif 设置表格内字体 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

Serif和Sans-serif字体的区别 : 网页链接

  • 字体参照表
字体 参数
黑体 SimHei
微软雅黑 Microsoft YaHei
微软正黑体 Microsoft JhengHei
新宋体 NSimSun
新细明体 PMingLiU
细明体 MingLiU
标楷体 DFKai-SB
仿宋 FangSong
楷体 KaiTi
仿宋_GB2312 FangSong_GB2312
楷体_GB2312 KaiTi_GB2312

  • Matplotlib画图出现中文乱码的问题

    • Matplotlib输出中文显示问题 (CSDN博客，作者：木子木泗) : 网页链接

    • Python3下使用Matplotlib工具画图，中文显示乱码的问题 (CSDN博客，作者：CC丶Z) : 网页链接

Matplotlib画图中文乱码显示

Matplotlib画图中文正常显示

plt.legend()——用于显示图例

legend()的一个用法：

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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(1, 11)

fig = plt.figure(1)
ax1 = plt.subplot(2, 1, 1)
ax2 = plt.subplot(2, 1, 2)
l1, = ax1.plot(x, x*x, 'r')
l2, = ax2.plot(x, x*x, 'b')

plt.legend([l1, l2], ['first', 'second'], loc = 'upper right')    #loc表示位置

plt.show()
  • loc参数表
参数 对应数字
‘best’ 0
‘upper right’ 1
‘upper left’ 2
‘lower left’ 3
‘lower right’ 4
‘right’ 5
‘center left’ 6
‘center right’ 7
‘lower center’ 8
‘upper center’ 9
‘center’ 10
undefined